١٢
مصدر Excel مدمج
+٦٠ دقيقة ← أقل من دقيقة
وقت الوصول إلى رقم
٤
أرباع سنوية مغطاة

السنة كما ترويها الأرقام تقرير سنوي يمنح نظرة واضحة على أداء الإيرادات طوال العام.

نوع المشروع
مبادرة
الأدوات
SQLPythonPower BIExcel
السنة
٢٠٢٥

رحلة المشروع

  1. نظرة عامة

    تحليل الإيرادات ٢٠٢٤، مبادرة داخلية تولّيتها لقسم المبيعات. كنت المحلّل من الطرف إلى الطرف، من جمع البيانات وتنظيفها إلى النمذجة واللوحة، باستخدام Excel وPython وSQL وPower BI.

  2. المشكلة

    كانت الإيرادات موزّعة على ١٢ ملف Excel منفصلًا. والوصول إلى رقم واحد واضح يستغرق أكثر من ساعة من التنقّل بينها، وكل سؤال جديد من قسم المبيعات يكلّف الساعة نفسها من جديد.

  3. البحث والفهم

    بدأ العمل من مراجعة اللوحة الأولى، حيث ذكر قسم المبيعات ما لا يزال غائبًا عنهم، وكانت الأسئلة التي يكرّرونها هي نفسها التي تستغرق ساعة للإجابة عنها. ثم راجعت الملفات الاثني عشر كلها لأجد مواضع اختلافها: أسماء أعمدة متباينة، وفئات مكتوبة بصيغتين، وأرباع سنة مفصولة بالملفات بدل أن تكون حقلًا.

  4. الحل والعملية

    دمجت المصادر الاثني عشر في مجموعة بيانات نظيفة واحدة ووجّهت اللوحة إليها، فصار عرض الفئات وعرض الأرباع قراءتين لجدول واحد لا تقريرين منفصلين. البديل الظاهر كان الاستمرار في دمج الملفات يدويًا عند كل طلب، وقد استبعدته لأنه يكرّر ساعة العمل نفسها كل شهر ولا يترك نسخة يمكن لأحد غيري مراجعتها.

  5. النتيجة

    تقرير سنوي في Power BI يوزّع الإيرادات حسب الفئة على أرباع السنة الأربعة. وينتقل التسجيل أدناه من الإجمالي السنوي إلى التوزيع الربعي ثم إلى الإيرادات حسب الفئة.

  6. الأثر

    صار الوصول إلى رقم يستغرق أقل من دقيقة بعد أن كان يتجاوز الساعة، وتحوّل ١٢ ملفًا إلى مجموعة بيانات واحدة، واجتمعت أرباع السنة الأربعة في تقرير واحد يفتحه قسم المبيعات بنفسه.

  7. الخلاصة والدروس

    لم يكن المُخرَج الحقيقي اللوحة نفسها، بل جعل البيانات الأساسية قابلة لإعادة الاستخدام بحيث لا يكلّف السؤال التالي ساعة أخرى. وما كنت سأغيّره: الاتفاق على أسماء الفئات مع قسم المبيعات قبل الدمج، بدل توحيد صيغها بعد وقوعها.